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Pandas:按实验室获取唯一的多索引级别值
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<p>假设您有这个多索引ed数据帧:</p> <pre><code>df = pd.DataFrame({'co':['DE','DE','FR','FR'], 'tp':['Lake','Forest','Lake','Forest'], 'area':[10,20,30,40], 'count':[7,5,2,3]}) df = df.set_index(['co','tp']) </code></pre> <p>看起来是这样的:</p> <pre><code> area count co tp DE Lake 10 7 Forest 20 5 FR Lake 30 2 Forest 40 3 </code></pre> <p>我想检索每个索引级别的唯一值。这可以通过使用</p> <pre><code>df.index.levels[0] # returns ['DE', 'FR] df.index.levels[1] # returns ['Lake', 'Forest'] </code></pre> <p>我真正想做的是通过按级别的名称来检索这些列表,即<code>'co'</code>和<code>'tp'</code>。我能找到的最短两条路是这样的:</p> <pre><code>list(set(df.index.get_level_values('co'))) # returns ['DE', 'FR'] df.index.levels[df.index.names.index('co')] # returns ['DE', 'FR'] </code></pre> <p>但没有一个非常优雅。有较短的路吗?</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我想您需要在多索引的某个级别(以及按级别名称)中使用唯一值。我通常做以下的,这有点长。</p> <pre><code>In [11]: df.index.get_level_values('co').unique() Out[11]: array(['DE', 'FR'], dtype=object) </code></pre>
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