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python中的图像插值
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<p>我正在尝试使用插值来去除图像中的色差。我的代码生成以下错误:TypeError:unshable type:'努比·恩达雷'. 以下是我的代码-任何帮助将不胜感激。谢谢-阿雷伊 这是输入解释</p> <pre><code>#splitting an image into its separe bands source = im.split() Cfixed = source[2] Cwarp = source[1] #take the image minus a ew-wide edge roi = [ew+1, xdim-ew, ew+1, ydim-ew]; roi_pad = [roi[0]-ew, roi[1]+ew, roi[2]-ew, roi[3]+ew]; for k in range(0,centers_x.size): cx = centers_x[k] cy = centers_y[k] wz = warps[k] import scipy as sp from scipy import interpolate def warpRegion(Cwarp, roi_pad, (cx, cy, wz)): #Unpack region indices sx, ex, sy, ey = roi_pad xramp, yramp = np.mgrid[sx:ex+1, sy:ey+1] shapeofgrid=xramp.shape print 'shape of x grid'+str(shapeofgrid) xrampc = xramp - cx; yrampc = yramp - cy; xramp1 = 1/wz*xrampc; yramp1 = 1/wz*yrampc; xrampf = xrampc.flatten() yrampf = yrampc.flatten() xramp1f = xramp1.flatten() yramp1f = yramp1.flatten() reg_w = sp.interpolate.interp2d(yrampf,xrampf,Cwarp, yramp1f, xramp1f,'cubic'); </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我建议使用PIL。(Python图像库)</p> <p><a href="http://www.pythonware.com/products/pil/" rel="nofollow">http://www.pythonware.com/products/pil/</a></p> <p>一种方法是: 生成每个象限/样本区域的顶层颜色列表,并对列表进行哈希处理</p>
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