在Pandas中保存csv时删除索引列

Question

我试图用pandas创建一个csv，但是当我将数据导出到csv时，它给了我一个额外的列

d = {'one' : pd.Series([1., 2., 3.]),'two' : pd.Series([1., 2., 3., 4.])}
df0_fa = pd.DataFrame(d)
df_csv = df0_fa.to_csv('revenue/data/test.csv',mode = 'w')

因此，我的结果是：

 ,one,two
0,1.0,1.0
1,2.0,2.0
2,3.0,3.0
3,4.0,4.0

但是，预期的结果是：

one,two
1.0,1.0
2.0,2.0
3.0,3.0
4.0,4.0

Answer 1

你看到的是索引列。只需设置index=False：

df_csv = df0_fa.to_csv('revenue/data/test.csv',mode = 'w', index=False)

Answer 2

要读取csv文件而不编制索引，可以取消设置索引列，以防止panda将第一列用作索引。在将csv保存回磁盘时，不要忘记在to_csv中设置index=false。这不会生成额外的索引列。否则，如果需要从数据帧中删除特定列，请使用drop，它对我的作用如下：

import pandas as pd
file_path = 'example_file.csv'
data_frame = pd.read_csv(file_path, index_col = False)
column_name = 'column'
data_frame = data_frame.drop(column_name, axis = 1) 
data_frame.to_csv(file_path, index = False)

在这种情况下，即使csv具有有效的索引列，也可以跳过read_csv中的index_col = False。