为什么我不能删除运行时警告：在true_divid中遇到无效值

Question

我试着用一个移动的版本来划分一个numpy数组。数组包含0，因此自然会出现被零除的问题。但我想插入一个np.where就能解决这个问题。它没有。在

import numpy as np

tpx = np.array([0.95, 0.9, 0.85, 0.80, 0.75, 0.0, 0.0, 0.0])
px = np.where(tpx[:-1]!=0, tpx[1:]/tpx[:-1], 0)

px = np.where(tpx[:-1]!=0, tpx[1:]/tpx[:-1], 0)
__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide
Out[4]: 
array([0.94736842, 0.94444444, 0.94117647, 0.9375    , 0.        ,
   0.        , 0.        ])

我也试过使用np.isclose像这样

^{pr2}$

但它仍然发出警告。我怎样才能消除这个警告？不过，结果看起来还行。在

我不想开始对数组进行切片，因为结果数组保持其大小很重要。在

Answer 1

如果用nan替换0，它就有效了