Pandas-删除功能错误（轴中不包含标签）

Question

我有一个CSV文件，如下所示：

index,Avg,Min,Max
Build1,56.19,39.123,60.1039
Build2,57.11,40.102,60.2
Build3,55.1134,35.129404123,60.20121

根据我的问题here我可以通过这个简短的脚本向csv添加一些相关信息：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('newdata.csv')
print(df)

df_out = pd.concat([df.set_index('index'),df.set_index('index').agg(['max','min','mean'])]).rename(index={'max':'Max','min':'Min','mean':'Average'}).reset_index()

with open('newdata.csv', 'w') as f:
    df_out.to_csv(f,index=False)

这将导致此CSV：

index,Avg,Min,Max
Build1,56.19,39.123,60.1039
Build2,57.11,40.102,60.2
Build3,55.1134,35.129404123,60.20121
Max,57.11,40.102,60.20121
Min,55.1134,35.129404123,60.1039
Average,56.1378,38.1181347077,60.16837

我想现在有它，以便我可以更新这个csv。例如，如果我运行一个新的构建（例如build4），我可以将其添加到中，然后重做Max、Min、Average行。因此，我的想法是删除带有Max、Min、Average标签的行，添加新行，重做统计。我相信我需要的代码很简单（只针对Max，但也有Min和Average的行）：

df = pd.read_csv('newdata.csv')
df = df.drop('Max')

但是，这始终会导致值错误：轴中不包含标签['Max']

我已经用sublime文本创建了csv文件，这可能是问题的一部分吗？我读过其他关于这个的帖子，但似乎没有一篇对我的问题有帮助。

我不确定是否允许这样做，但这里有一个download link to my csv以防文件本身有问题。

我可以接受两个可能的答案：

1. 如何解决此放置问题
2. 如何添加更多生成并更新统计信息（一个不带drop的方法）

Answer 1

要删除熊猫中的特定列，请执行以下操作：

del df['Max']

Answer 2

必须指定axis参数。默认值是axis=0，行列是axis=1。

所以这应该是你的代码。

df = df.drop('Max',axis=1)

编辑： 看看这段代码：

df = pd.read_csv('newdata.csv')
df = df.drop('Max')

您使用的代码没有指定csv文件的第一列包含数据帧的索引。因此，熊猫会在飞行中创建一个索引。这个索引纯粹是一个数字索引。所以你的索引不包含“Max”。

请尝试以下操作：

df = pd.read_csv("newdata.csv",index_col=0)
df = df.drop("Max",axis=0)

这将强制熊猫使用csv文件中的第一列作为索引。这意味着代码现在可以工作了。