擅长:python、mysql、java
<p>我最近遇到了这个问题。结果发现pip安装的必需软件包(比如keras)没有包含与XLA相关的标志。如果我改为一个完整的miniconda或anaconda安装必要的软件包,那么我就可以运行我的代码了。在我的例子中,我运行的是facebook的人工智能代码。在</p>
<p>出现问题的早期指标正在运行:</p>
<pre><code>nvidia-smi
</code></pre>
<p>你的deepnet没有使用千兆位的数据,而是使用了千字节。然后,即使没有警告(有时在日志中很难找到警告),问题在于所需软件是如何编译的。你知道这一点是因为GPU在设备类型上没有得到匹配,结果默认为CPU。然后将代码卸载到CPU上。在</p>
<p>在我的例子中,我使用miniconda安装了tensorflowgpu、ipython、imutils、imgaug和其他一些包。如果您发现conda中缺少必需的软件包,请使用:</p>
^{pr2}$
<p>捡起丢失的物品,如imutils和imgauge。在</p>