嵌套列表中的和值python

Question

我有一份清单：

l = [['a', 10, 30], ['b', 34, 89], ['c', 40, 60],['d',30,20]]

其中每个子列表中的第一项是名称，其他两个数字是标记（sub1和sub2）

嵌套列表可以是动态的，即嵌套列表的数量可以根据功能而变化。在

我要找的是

^{pr2}$

我试过了：

c = 0
for i in range(0,len(list_marks1)):
    c += list_marks1[i][1]
sub_1avg = float(c)/len(list_marks1)
d = 0
for i in range(0,len(list_marks1)):
    d += list_marks1[i][2]
sub_2avg = float(d)/len(list_marks1)

但这是不对的。在

有什么最佳的方法吗？因为嵌套列表中的主题数也可以更改。在

Answer 1

功能性方法：

l= [['a', 10, 30], ['b', 34, 89], ['c', 40, 60],['d',30,20]]
map(lambda x: sum(x)/float(len(x)), zip(*l)[1:])
[28.5, 49.75]

这种方法适用于任何子列表长度

Answer 2

您只需使用sum和生成器表达式：

>>> l= [['a', 10, 30], ['b', 34, 89], ['c', 40, 60],['d',30,20]]
>>> length = float(len(l))  # in Python 3 you don't need the "float"
>>> sum(subl[1] for subl in l) / length 
28.5
>>> sum(subl[2] for subl in l) / length
49.75

或者在列表理解中这样做：

^{pr2}$

同样，对于一个子列表的平均值：

>>> length = float(len(l[0])) - 1
>>> [sum(subl[1:]) / length for subl in l]
[20.0, 61.5, 50.0, 25.0]

使用Python3.4或更高版本时，可以将sum / length替换为^{}：

>>> from statistics import mean
>>> [mean(subl[subj] for subl in l) for subj in range(1, 3)]  
[28.5, 49.75]

>>> [mean(subl[1:]) for subl in l]
[20, 61.5, 50, 25]

---

你问过最好的方法，所以我应该提一下有专门用于表格数据的包。例如，如果您有pandas，那么使用DataFrame和mean就更容易了：

>>> import pandas as pd

>>> df = pd.DataFrame(l, columns=['name', 'x', 'y']) 
>>> df[['x', 'y']].mean(axis=0)
x    28.50
y    49.75
dtype: float64

>>> df[['x', 'y']].mean(axis=1)
0    20.0
1    61.5
2    50.0
3    25.0
dtype: float64

Answer 3

l= [['a', 10, 30], ['b', 34, 89], ['c', 40, 60],['d',30,20]]
sub1_avg =  sum(n for _,n, _ in l)/float(len(l))
sub2_avg =  sum(n for _,_, n in l)/float(len(l))
student_avgs = [{x[0]: sum(x[1:])//float((len(x)-1))} for x in l]
print "Sub1 avg - {}\nSub2 avg - {}\nstudent avg - {}".format(sub1_avg, sub2_avg, student_avgs)

样本输出

^{pr2}$