擅长:python、mysql、java
<p>要添加更新,<code>RandomForestClassifier</code>现在支持<code>.feature_importances_</code>属性。这个<a href="http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html" rel="noreferrer">attribute</a>告诉您观察到的方差有多少是由这个特性解释的。显然,所有这些值的和必须是<;=1。</p>
<p>我发现这个属性在执行特征工程时非常有用。</p>
<p>感谢scikit学习团队和贡献者实现了这一点!</p>
<p>编辑:这对RandomForest和GradientBoosting都有效。所以<code>RandomForestClassifier</code>、<code>RandomForestRegressor</code>、<code>GradientBoostingClassifier</code>和<code>GradientBoostingRegressor</code>都支持这一点。</p>