Pandas为每列计算不同的值

Question

我有一个数据帧，看起来像这样：

Id ActivityId ActivityCode

1   2           3
1   2           4
1   3           2

我需要得到与该Id相关的不同活动Id的计数。在

在上面的示例中，id 1将返回2，因为该id有2个不同的活动id

SQL应该是这样的：

^{pr2}$

在熊猫身上我该怎么做？在

（如果可能，我想知道是否有一种方法可以在字典中获得结果，而不需要手动迭代）

Answer 1

我想你需要^{}和{a2}：

print (df)
   Id  ActivityId  ActivityCode
0   1           2             3
1   1           2             4
2   1           3             2
3   2           8             7

df = df.groupby('Id')['ActivityId'].nunique()
print (df)
Id
1    2
2    1
Name: ActivityId, dtype: int64

对于dict添加^{}：

^{pr2}$