擅长:python、mysql、java
<p><strong><a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.join.html" rel="nofollow noreferrer">^{<cd1>}</a></strong><br/>
<code>join</code>专注于通过索引组合数据帧/序列。<br/>
在<code>Exp</code>和{<cd5>}一起使用<code>set_index</code>在数据帧本身和索引中保持相同的信息。我们把它放在索引中以方便<code>join</code>。在</p>
<pre><code>CL.join(Exp.set_index('Exp', drop=False)).rename(columns=dict(Exp='R'))
CL R
1989-06-01 68.800026 1989-06-01
1989-06-04 68.620026 NaT
1989-06-05 68.930023 NaT
1989-06-06 68.990021 NaT
1989-06-09 69.110023 NaT
</code></pre>
<hr/>
<p><strong>设置</strong></p>
^{pr2}$