可以使用python3的数字格式将数字四舍五入到百位、千位等

Question

具体问题

我正试图打印出一张seaborn热图中单元格顶部的数字。例如，类似于：

ax = sns.heatmap(flights, annot=True, fmt=",")

（这是直接取自^{}'s documentation，调整为python3友好的。因此，如果导入seaborn，则可以开箱即用地运行相同的示例。）

---

这就产生了一个相当体面的人物，如下图所示：

但是，我希望看到数字四舍五入到最接近的百。换句话说，我希望看到像171这样的数字写成200，315写成300，等等

---

想法

在引擎盖下，seaborn实际上只是matplotlib。我可以使用matplotlib的^{} methods。在

matplotlib的文本依赖于python3的text formatting，它有方便的方法将舍入到小数点的右边，方法是做类似.2四舍五入到第一百位***，但我找不到任何东西可以往另一个方向舍入。在

---

我可以简单地将数字四舍五入，然后再把它们推到绘图中，但这实际上会改变绘图数据本身，我宁愿避免这种情况。因此，我希望将传递给绘图的底层数字保持不变，同时仍然能够很好地打印内容。在

---

据我所知，要做到这一点，唯一的办法就是找到一种巧妙的方式来格式化事物。有办法吗？在

谢谢！在

更新

我深入研究了^{}'s code，试图理解为什么La Rooy下面的聪明解决方案对我不起作用。在

seaborn代码中的相关行是：

^{pr2}$

---

但是，要使其工作，我需要能够修改我的pandasdataframe列，这意味着我需要能够调整nd.array元素的列。在

似乎有not yet any underlying ^{} method for a ^{} array，但有人努力创建一个。在

所以，我暂时不想再讨论这个问题了，我希望一旦事情解决了，我将能够采用拉鲁伊的解决方案，事情应该“奏效”。在

一旦发生这种情况，解决办法是：

>>> class rndarray(np.ndarray):
...     def __format__(self, spec):
...         return np.ndarray.__format__(int(round(self, -2)), spec)
... 
>>> df['<col_of_interest>'] = map(rndarray, df['<col_of_interest.'])

或者，如果不起作用，那么：

>>> df['<col_of_interest>'].values = map(rndarray, df['<col_of_interest.'].values)

Answer 1

您可以使用int的子类，并根据需要定义__format__。在

>>> class rint(int):
...     def __format__(self, spec):
...         return int.__format__(int(round(self, -2)), spec)
... 
>>> raw_data = [111, 22222, 33333]
>>> data = map(rint, raw_data)
>>> [format(x, ',') for x in data]
['100', '22,200', '33,300']

或者相当于浮点数

^{pr2}$

编辑： 这个更老套的解决方案利用了val = ("{:" + self.fmt + "}").format(val)行。如果执行过程发生变化，可能会中断。在

class Fmt(str):
    def __add__(self, other):
        return Fmt(str.__add__(self, other))
    def __radd__(self, other):
        return Fmt(str.__add__(other, self))
    def format(self, *args):
        return str.format(self, *(int(round(x, -2)) for x in args))

ax = sns.heatmap(flights, annot=True, fmt=Fmt(","))

最好是能够传递一个Formatter()而不仅仅是一个fmt字符串。在

Answer 2

是的

'{:.0f}00'.format(yourNumber / 100.0)

为每一个细胞解决你的问题？在