合并pandas dataframe（concat或append）时，我可以设置默认值吗？

Question

从上一个问题开始： Pandas merge two dataframes with different columns

如果合并两个具有相同列的数据帧（A&B），但两个数据帧中都不存在列，则在生成的数据帧中，两个A&B不共用的列的条目的值为NaN。有没有办法让这些条目有另一个默认值？在

我不希望在concat操作之后简单地替换NaN，因为在原始数据帧中可能存在我想要保留的NaN值。在

以下是两个示例数据帧：

hello world how extra 1 2 3 g 5 -666 11 h 13 NaN i 23 7 29 j

extra you how 1.1 31 b -666 37 c 1.3 41 d NaN 43 -666 1.7 -666

例如，如果在不相交列中使用的默认值是“W4L”而不是NaN，则期望的结果是：

hello world how extra you 1 2 3 g W4L 5 -666 11 h W4L 13 NaN i W4L 23 7 29 j W4L W4L W4L 31 1.1 W4L W4L 37 b -666 W4L W4L 41 c 1.3 W4L W4L 43 d NaN W4L W4L -666 -666 1.7

Answer 1

一个可能的解决方案是在连接两个数据帧之前“符合”索引，在此步骤中，可以定义填充值：

common_columns = df1.columns.union(df2.columns)

df1 = df1.reindex(columns=common_columns, fill_value='W4L')
df2 = df2.reindex(columns=common_columns, fill_value='W4L')

pd.concat([df1, df2])

以您的示例数据：

^{pr2}$

您可以看到原始的NaN被保留下来。在