从多列查找pandas

Question

我有两个数据帧df1和df2，如下所示：

df1：

a
T11552
T11559
T11566
T11567
T11569
T11594
T11604
T11625

df2：

^{pr2}$

我想要一个新的数据帧df3，我想在df2中搜索df1的值。如果df2中有这个值，我想在df1中添加一个返回True/False的新列，如下所示。在

df3：

a   v
T11552  TRUE
T11559  TRUE
T11566  TRUE
T11567  FALSE
T11569  TRUE
T11594  TRUE
T11604  TRUE
T11625  TRUE
T11633  TRUE
T11634  TRUE

Answer 1

将^{}用于新的DataFrame与^{}一起使用，并通过^{}将所有值转换为展平数组，为了提高性能，可以只检查^{}值，也可以按^{}进行检查：

df3 = df1.assign(v = lambda x: x['a'].isin(np.unique(df2.values.ravel())))
#alternative solution
#df3 = df1.assign(v = lambda x: np.in1d(x['a'], np.unique(df2[['a','b']].values.ravel())))

#if need specify columns in df2 for check
df3 = df1.assign(v = lambda x: x['a'].isin(np.unique(df2[['a','b']].values.ravel())))
print (df3)
        a      v
0  T11552   True
1  T11559   True
2  T11566   True
3  T11567  False
4  T11569   True
5  T11594   True
6  T11604   True
7  T11625   True

Answer 2

试试这个：

df3 = df1[['a']].copy()
df3['v'] = df3['a'].isin(set(df2.values.ravel()))

上述代码将：

1. 使用df1中的列“a”创建新的数据帧。在
2. 创建一个布尔列'v'，测试列'a'的每个值与set和^{}中的值是否存在。在