在Python 3中重现Python 2 PyQt4 QImage构造函数的行为

Question

我用PyQt4编写了一个小GUI，它显示一个图像并获得用户单击的点坐标。我需要以灰度显示2D numpy数组，所以我从数组创建一个QImage，然后从这个数组创建一个QPixmap。在python2中它工作得很好。在

但是，当我迁移到Python 3时，它无法决定QImage的构造函数-它给出了以下错误：

TypeError: arguments did not match any overloaded call:
  QImage(): too many arguments
  QImage(QSize, QImage.Format): argument 1 has unexpected type 'numpy.ndarray'
  QImage(int, int, QImage.Format): argument 1 has unexpected type 'numpy.ndarray'
  QImage(str, int, int, QImage.Format): argument 1 has unexpected type 'numpy.ndarray'
  QImage(sip.voidptr, int, int, QImage.Format): argument 1 has unexpected type 'numpy.ndarray'
  QImage(str, int, int, int, QImage.Format): argument 1 has unexpected type 'numpy.ndarray'
  QImage(sip.voidptr, int, int, int, QImage.Format): argument 1 has unexpected type 'numpy.ndarray'
  QImage(list-of-str): argument 1 has unexpected type 'numpy.ndarray'
  QImage(str, str format=None): argument 1 has unexpected type 'numpy.ndarray'
  QImage(QImage): argument 1 has unexpected type 'numpy.ndarray'
  QImage(object): too many arguments

据我所知，我之前调用的QImage构造函数是其中之一：

• QImage(str, int, int, QImage.Format)
• QImage(sip.voidptr, int, int, QImage.Format)

我假设numpy数组符合其中一个协议。我认为这可能与数组和视图有关，但是我尝试过的所有变体要么产生上述错误，要么干脆不做任何操作就退出GUI。如何在python3中重现python2的行为？

下面是一个小示例，其中相同的代码在Python 2下可以正常工作，但Python 3却不行：

^{pr2}$

我在Windows7上使用Anaconda安装64位，Qt4.8.7，PyQt 4.10.4，Numpy1.9.2。在

Answer 1

在上面的PyQt构造函数中，从名为bdata的Numpy数组中观察到以下行为：

• bdata对python2和python3都能正常工作
• bdata.T适用于2，而不是3（构造函数错误）
• bdata.T.copy()对两者都有效
• bdata[::-1,:]对2或3都不起作用（相同的错误）
• bdata[::-1,:].copy()对两者都有效
• bdata[::-1,:].base对这两者都有效，但会丢失反向操作的结果

正如@ekhurvo在评论中提到的，您需要一些支持Pythonbuffer protocol的东西。这里真正感兴趣的Qt构造函数是thisQImage构造函数，或者它的const版本：

QImage(uchar * data, int width, int height, Format format)

从保存的PyQt 4.10.4文档here来看，PyQt对unsigned char *的期望在Python 2和3中是不同的：

Python 2：

If Qt expects a char *, signed char * or an unsigned char * (or a const version) then PyQt4 will accept a unicode or QString that contains only ASCII characters, a str, a QByteArray, or a Python object that implements the buffer protocol.

Python 3：

If Qt expects a signed char * or an unsigned char * (or a const version) then PyQt4 will accept a bytes.

Numpy数组满足这两个条件，但显然Numpy视图也不能满足这两个要求。实际上令人困惑的是，bdata.T在Python2中完全可以工作，因为它据称返回了一个视图：

^{pr2}$

最后的答案是：如果您需要进行转换以生成一个视图，您可以通过将结果的copy()转换为一个新数组来传递给构造函数来避免错误。这也许不是最好的答案，但它会奏效的。在