为什么在Python中用PIL重新缩放图像时会得到负像素值？

Question

我尝试使用PIL的resize函数将32x32像素的图像重新缩放到28x28。我首先读取像素值均为255或0的PGM图像（通过查看文件进行验证）。但是，当我重新缩放时，一些像素值变为负值。

currIm = Image.open(os.path.join(currSrc,currFile))
currIm2 = currIm.resize((28,28), Image.BICUBIC

imData = numpy.asarray(currIm)
imData2 = numpy.asarray(currIm2)

imData中的所有值都是0.0或255.0，这是我所期望的。然而，imData2中的“抗锯齿”像素往往是负数，其值在0到-50之间变化，通常在-30左右。

为什么会发生这种情况？我该如何解决它？不管值多少钱，currIm和currIm2都有mode='F'（Float？？）

在注意：这是似乎不是什么问题图像.双线性插值

Answer 1

PIL实现实际上可能是正确的。在

一些插值函数，包括双三次函数，容易出现“超调”。基本上，如果一个小区域内的值变化足够剧烈，插值函数可以生成原始范围之外的值。在

看看维基百科关于Bicubic Interpolation的文章。有一个示例图像演示了对acutance、ringing和clipping的一些效果和引用。在