找到第一个位置最有效的方法是什么np.nan公司价值？

Question

考虑数组a

a = np.array([3, 3, np.nan, 3, 3, np.nan])

我可以的

^{pr2}$

但这需要找到所有np.nan，只为找到第一个。
有没有更有效的方法？在

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我一直在试图弄清楚是否可以将一个参数传递给np.argpartition，这样np.nanget的排序是第一个，而不是最后一个。在

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编辑有关[dup]的内容。
这个问题不同有几个原因。在

1. 这个问题和答案涉及到价值观的平等。这是关于isnan。在
2. 这些答案都与我的答案所面临的问题相同。注意，我提供了一个完全有效的答案，但强调了它的低效性。我想解决效率低下的问题。在

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编辑有关第二个[dup]的内容。在

仍然强调平等和问题/答案是过时的，而且很可能已经过时。在

Answer 1

下面是一个使用itertools.takewhile()的python方法：

from itertools import takewhile
sum(1 for _ in takewhile(np.isfinite, a))

在{}方法中使用生成器表达式进行基准测试：¹

^{pr2}$

但仍然（到目前为止）慢于numpy方法：

In [119]: %timeit np.isnan(a).argmax()
100000 loops, best of 3: 16.8 µs per loop

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_{1这种方法的问题是使用enumerate函数。它首先从numpy数组返回一个enumerate对象（它是一个类似迭代器的对象），调用生成器函数和迭代器的next属性需要时间。}