正在将本地目录装入远程docker包含

Question

我有一个远程docker容器，我拉了它，目前正在运行：

docker pull bamos/openface
docker run -p 9000:9000 -p 8000:8000 -t -i bamos/openface /bin/bash

我还有一个本地目录

^{pr2}$

在ipython中开发时，我需要从my-project中的脚本中import openface，但我不知道如何将my-project装载到{}上，或者应该是相反的方法。在

总的来说，我一直在阅读这里的文档https://docs.docker.com/engine/tutorials/dockervolumes/#mount-a-host-directory-as-a-data-volume，但还是很困惑。如果有人能帮上忙，我将不胜感激

1. 给出确切的命令，以便我可以从my-project导入openface
2. 解释命令的各个方面，这样我就不那么困惑了：D

谢谢你！在

在============================================================== 编辑：

现在我在做：

docker run -v /Users/name/Documents/my-project:/root/my-project -p 9000:9000 -p 8000:8000 -t -i bamos/openface /bin/bash

它似乎在起作用。在

Answer 1

所以，我将指出一些你可以研究的话题，并给出一些我认为对你有用的想法。在

当您还在学习的时候，让我们回顾一下这些主题：

• 使用docker图像
• 自定义docker图像
• 集成一些docker图像

使用docker图像

这是你已经知道的。运行docker run -v /Users/name/Documents/my-project:/root/my-project -p 9000:9000 -p 8000:8000 -t -i bamos/openface /bin/bash并开始使用它。运行一些命令并查看提供的映像的功能。在

用例（对我来说）：

• 有一次，我需要测试NoSQL Cassandra。我很容易地运行docker run name some-cassandra -d cassandra:latest，它已经在工作了
• 我将制作一个Python/Flask应用程序，因此我不想制作virtualenv，而是更喜欢Docker。在

现在不太好，但使用起来很有趣。在

自定义docker图像

您可以创建自己的图像，而不是使用短暂的图像。所以，你需要了解Dockerfile。下面是一个简单的例子：

FROM bamos/openface

RUN pip install flask
COPY myentrypoint.sh

CMD ["myentrypoint.sh"]

快速解释：

• 从bamos/openface开始创建您自己的图像
• 运行安装python包flask的命令
• 复制入口点（需要创建一个）
• 当用户使用容器时运行此入口点

对于这个图像，只需使用名称Dockerfile保存并运行docker build -t chibro2/myopenface .，然后您就有了一个额外的包自己的图像。在

entrypoint是一个默认的sh命令，它将启动某些东西（例如，web服务器）。如果你有一个在线实例（比如AWS），你可以运行你的docker，它会启动你的web服务。如果你在本地测试，你应该在网上得到同样的结果。一个常见的问题是使用不同的版本进行测试（比如python3local和python2在服务器上）。在

使用案例：

• 制作基础设施的版本（您在git存储库中拥有所需的所有包）
• 制作一个可以在服务器上轻松运行的映像。在

检查： https://www.digitalocean.com/community/tutorials/docker-explained-using-dockerfiles-to-automate-building-of-imageshttps://docs.docker.com/engine/reference/builder/

集成一些docker图像

在Docker我最喜欢的是Docker的写作。您可以轻松处理多个相互协作的docker图像。docker compose示例：

^{pr2}$

快速解释：

• 我们创建一个容器数据库，一个postgres数据库
• 我们创建一个webservice，从Dockerfile构建（这在build中是隐式的），并使用命令python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000运行服务器。在

我建议不要轻易修改代码。

使用docker compose，我们可以轻松地集成多个项目，并用一个命令启动所有项目：docker-compose up

使用案例：

• 这非常适合微服务
• 服务发现很容易
• scale的简单命令（docker-compose scale web=2将创建web服务器的2个实例）。在

检查此快速启动：https://docs.docker.com/compose/django/

结论

关于docker还有很多东西要学。我不能给一个很好的答复，但我希望我能帮一点忙。在

未来可能的步骤是使用Docker Machine和Docker Swarm。在