不带多索引的Pandas groupby列

Question

我有一个包含一个月火车站数据的数据框，其中三个是索引：车站、日期、小时。 我可以看起来像这样：

Station    Date       Hour    Passengers 
Berlin HBF 2012-12-24 12:00   1000 
Berlin HBF 2012-12-24 13:00   2000  
Berlin HBF 2012-12-24 14:00   1000  
Berlin HBF 2012-12-24 15:00   1000  
....
Stuttgart 2012-12-24 12:00    500  

由于我只对一个月内一个电台的总数感兴趣，我想按电台、日期和小时分组，这样最终结果如下：

^{pr2}$

但我无法让熊猫找到这个解决方案，我尝试了： 车站=列车数据.groupby（['Station'，'Date'，'Hour']）.agg(np.总和()) 但这只是返回一个包含所有行的多重索引。。。在

Answer 1

看起来你只想按“站”分组，然后在“乘客”列上求和。这里不需要多索引。您的解决方案将创建一个，但由于它与原始数据是相同的，因此它是非常无用的。在

这个应该有用：

traindata.groupby("Station").Passengers.sum()