用cython重写我的代码值得吗？

Question

我有一个python程序，使用numpy和scipy。 在其中添加cython将是一个耗时的过程，因为数据类型有很多变化

它的cprofile是这样的： http://imgur.com/a/Sgvof

大部分时间（73%）被<scipy.integrate_odepack.odeint>耗尽 我的问题是，使用cython是否可以加速这个函数（也许是通过更快的调用）以及其他的功能。 在本例中，此函数被调用了~10^6次。 如果是的话，我能期待多快？ 如果速度至少是4到5倍，我会考虑采用这个方法

注：

如果提供的信息不足，请在下面发表评论，我很乐意提供

谢谢你

Answer 1

好吧，<scipy.integrate_odepack.odeint>的一半时间花在dx_dv和{}这些看起来像是python函数。这些是您可以针对的功能，尤其是在它们很复杂的情况下。在

要记住的一件事是，如果减速仅仅是因为calling overhead * number of calls，那么我就不指望事情会有太大改善。这种开销不会消失，事实上，它可能会变得更加复杂。代替SciPy C->；Python，您将使用SciPy C->；Python->；您的C

Answer 2

很可能你不会看到太多（如果有的话）改善。SciPy（更具体地说，是您最感兴趣的代码，odeint）已经是一个CPython模块（用Fortran编写），而不仅仅是python。在

如果这是一个只使用python的函数调用，那么用Cython编写它（这比编写一个完整的CPython模块要容易得多，尽管我个人会编写一个c或c++dll并使用ctypes调用它……）会提高性能。但在这种情况下可能不会。在