在Python中使用xml属性和值的xml2csv

Question

如何将结构复杂的大型xml（500M）转换为csv？在

XML示例：

<images>
<image ismain="1" sml="1" med="1" big="0"><id>2</id><title><![CDATA[]]></title><url>www.mysite.com/45656.jpeg</url></image>
<image ismain="1" sml="1" med="0" big="1"><id>2</id><title><![CDATA[]]></title><url>www.mysite.com/354456.jpeg</url></image>
</images>

编写Python代码：

^{pr2}$

实际产量：

id,title,url
2,,www.mysite.com/45656.jpeg
2,,www.mysite.com/354456.jpeg

预期产量：

id,ismain sml med big,title,url
2,,,,,www.mysite.com/45656.jpeg
2,,,,,www.mysite.com/354456.jpeg

Answer 1

就我所使用的xmlutils而言，它不能很好地处理复杂的结构，例如带有嵌套标记的XML。此外，您还需要所有属性。在

我曾在一个公司的项目中做过这方面的工作，基本上我必须编写自己的解析代码。在

您可以使用Python内置的xml库来解析XML，并检查start和{}标记等事件，然后提取数据。在

事实上，如果所有的标记名都在lowercase中，那么可以使用Python的HTMLParser。它有预先定义的函数来处理事件，您可以直接重写这些函数。但是，它将标记名转换为小写（如果它们最初是大写的）。在