我基于用户的搜索构建查询,但只提取切片。在接下来的10分钟内,用户可能会请求下一个slice\page,因此我希望存储查询并在用户需要下一个slice时恢复它。理想情况下,我不希望从头开始构造查询,而是将其恢复到原来的状态,然后获取下一个片段。在
我遇到了-->;http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_0_8/core/serializer.html,它似乎是针对这个用例的,但是当我试图在我的查询中运行它时,我遇到了问题。在
lib/python2.7/copy_reg.py", line 70, in _reduce_ex raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.name TypeError: can't pickle function objects
我怀疑这是由于FlaskSQLAlchemy在查询对象中使用函数造成的,但是我不确定问题到底出在哪里。在
你对如何推进这项工作有什么建议或建议吗?或者是另一种方法。在
这是破坏它的代码。在
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy.orm import relationship
from sqlalchemy.ext.serializer import loads, dumps
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, ForeignKey
db = SQLAlchemy(app)
class Blink(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
uploaded_sd = db.Column(db.Boolean, default=False, index=True)
blink_metadata = relationship("BlinkMetadata", remote_side='BlinkMetadata.blink_id',
primaryjoin='blink.c.id==blink_metadata.c.blink_id')
class BlinkMetadata(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
blink_id = db.Column(db.Integer, ForeignKey('blink.id'), index=True)
metadata_id = db.Column(db.Integer, index=True)
metadata_type_id = db.Column(db.Integer)
created_date = db.Column(db.DateTime)
last_updated = db.Column(db.DateTime)
blink = relationship("Blink", remote_side='Blink.id',
primaryjoin=('blink_metadata.c.blink_id==blink.c.id'))
def make_sample_query():
q = db.session.query(Blink).filter(Blink.uploaded_sd == 1)
activity_filter = (
(BlinkMetadata.metadata_id == 1) &
(BlinkMetadata.metadata_type_id == 1)
)
q = q.join(Blink.blink_metadata, aliased=True).filter(activity_filter)
serialised_query = dumps(q)
为了处理这件事,我采取了不同的策略。相反,我将查询构建为字符串(作为ORM字符串,而不是SQL字符串)。然后我存储查询,并根据需要使用eval()恢复并执行它。在
我将查询字符串传递给page\u query(),然后根据需要使用next\u page()调用页面。在
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