重叠极数与散点p

Question

多亏了这个非常有用的post，我终于想出了如何制作一个充满极坐标的等高线图。然而，当我进入下一步并试图在同一个图中添加一个散点时，我遇到了一些问题。原稿如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#-- Generate Data -----------------------------------------
# Using linspace so that the endpoint of 360 is included...
azimuths = np.radians(np.linspace(0, 360, 20))
zeniths = np.arange(0, 70, 10)

r, theta = np.meshgrid(zeniths, azimuths)
values = np.random.random((azimuths.size, zeniths.size))

#-- Plot... ------------------------------------------------
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))
ax.contourf(theta, r, values)

plt.show()

它产生了这样的形象：

如果我还添加散点图：

^{pr2}$

取而代之的是这个图像：

为什么我得到填充轮廓和轴之间的厚白色边界？我怎样才能摆脱它？在

非常感谢！在

Answer 1

抱歉，两分钟后，有人问我问题，我才想到答案。我刚刚意识到添加散点图会改变轴的限制。将轴强制到所需的间隔可解决问题。在

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))
ax.contourf(theta, r, values)
ax.scatter([np.radians(140)], [40], s=20, c='White')
ax.set_rmax(60)
ax.set_rmin(0)

我想我可以把这个问题留着不管怎样，它仍然可以对其他用户有所帮助。在