panda从其中一列向Dict中的数据帧添加列

Question

我有下面的pandas.DataFrame：

Dataframe中的一列pontos，为每一行保存一个dict。在

我要做的是为这个dict中的每个键向DataFrame添加一列，因此在这个示例中，新列将是：rodada，mes，等等，对于每一行，这些列将使用dict中的相应值填充

到目前为止，我已经尝试了以下方法之一：

df_times["rodada"] = [df_times["pontos"].get('rodada') for d in df_times["pontos"]]

但是，结果我得到了一个新的列rodada，其中填充了None值：

我做错什么了吗？在

Answer 1

您可以创建一个新的数据帧并将其^{}转换为当前的数据帧，如下所示：

代码：

df2 = pd.concat([df, pd.DataFrame(list(df.pontos))], axis=1)

测试代码：

^{pr2}$

结果：

   X                           D
0  A  {'col2': '2', 'col1': '1'}
1  B  {'col2': '4', 'col1': '3'}

   X                           D col1 col2
0  A  {'col2': '2', 'col1': '1'}    1    2
1  B  {'col2': '4', 'col1': '3'}    3    4

Answer 2

您还可以使用join和pandas apply函数：

df=df.join(df['pontos'].apply(pd.Series))

Answer 3

你只需要稍微改变一下你的理解来提取数据。在

它应该是：

df_times["rodada"] = [d.get('rodada') for d in df_times["pontos"]]

您希望字典键“rodada”的值作为新列的基础。所以您在循环中迭代这些字典条目—换句话说，就是d，然后通过键提取值来生成新的列。在