从csv中删除包含特定列中非数字内容的行

Question

以下是我的测试数据（csv格式）：

"id","user_id","value"
"1","1001","111"
"2","1002","222"
"3","h82kn9;2&3","333"
"4","jsidofj882","444"

目标是消除所有字符串为user_id的行。我想知道如何测试每一行对应于某一列的内容是否是字符串。它可以是任何字符串。在

我已经在编写代码方面迈出了一小步，但我不得不承认，我不知道如何继续if部分。在

^{pr2}$

如有任何提示，将不胜感激。在

Answer 1

此解决方案使用Pandas库pandas library。我将按以下步骤进行

import pandas as pd
df = pd.read(your_file)

从您提供的字符串中：

导入StringIO df=pd.read_csv文件(StringIO.StringIO（您的\u csf_文件\u作为\u a_字符串）

数据框包含所有数据：

^{pr2}$

现在是筛选，我们选择感兴趣的列（user_id）并通过选择只包含数字的字符串进行筛选：

filtered_df = df[df['user_id'].apply(lambda x: str(x).isdigit())]

过滤后的_-df只包含预期的前2行：

   id user_id  value
0   1    1001    111
1   2    1002    222

Answer 2

可以使用^{}测试字符串是否只包含数字：

if line[1].isdigit():
    # all digits

演示：

^{pr2}$