查询CSV文件维护外键关系？这可能吗？

Question

我有一堆表已经导出为CSV文件。它们维护一些主键/外键关系，我基本上想用这些（一个新的CSV文件）创建一个新视图。在

数据库/csv可以简化为：

Replys.csv
-PostId
-ReplyId 
-ReplyText

Users.csv
-ReplyId
-UserId
-UserText

其中ReplyId是Replys.csv中的主键，Users.csv中的外键。在

对于每个User，找到ReplyId: Users.csv -> Replys.csv : ReplyId

所以打印每个用户，他们的ReplyId和ReplyText。在

^{pr2}$

在SQL中，我相信它应该类似于：

SELECT ReplyId, ReplyText
FROM Users, Replys
WHERE Users.ReplyId = Replys.ReplyID

如何仅使用CSV文件来实现这一点？有可能吗？在

编辑：这个问题很让人困惑，但我想我已经解释清楚了。如果您有任何进一步的问题/澄清，请在答复中提出：）。在

Answer 1

Pandas数据帧试图提供类似SQL的操作。pd.read_csv两个csv，然后执行类似pandas.merge(users, replys, on='reply_id')的操作。在

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.2/merging.html