SciPy立方样条插值过程中的“无效输入数据”；错误结果来自插值bisplrep？

Question

我想用scipy.interpolate.bisplrep以及scipy.interpolate.bisplev公司基于一小部分已知差异对两个数据集之间的差异执行二维回归。代码是：

splineRT = interp.bisplrep(diffPoints[0], diffPoints[1], RTdiffs)
allDiffs = interp.bisplev(features[0], features[1], splineRT)

当我运行这个函数时，bisplev抛出一个无法理解的异常“ValueError:Invalid input data”，它是对从底层的_fitpack.\u bisplev函数返回的错误代码的响应。我对样条曲线的了解还不足以知道什么样的样条曲线是无效的，但我确实研究了splineRT的值，即：

^{pr2}$

令我印象深刻的是，前两个元素（表示样条曲线中的“结”）是八个元素，仅由两个唯一的值组成，每个值重复四次。这两个唯一值都来自相应的diffPoints列表，但diffPoints都是16个唯一元素。在

这是怎么回事？问题是这个还是别的什么？如有任何帮助，我们将不胜感激。在

编辑：这是bug（？）在操作中，从开始到结束：https://www.dropbox.com/s/w758s7racfy9q4s/interpolationBug.txt。在

Answer 1

根据我过去处理这个问题的经验，features[0]和{}必须按升序排序，bisplev才能工作。在