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<p>我正在处理数据集</p> <p><a href="https://pastebin.com/PEFUspiU" rel="nofollow noreferrer">https://pastebin.com/PEFUspiU</a></p> <p>我必须对它进行分组并计算在特定时间段内有多少个请求,然后就可以很容易地绘制出时间与请求数的图表。</em></strong></p> <p>举个例子</p> <pre><code>**timestamp - number of request** 21-06-2016 09:00:00 - 2 21-06-2016 10:00:00 - 1 21-06-2016 11:00:00 - 5 </code></pre> <p>我怎么能算出这个数?在</p> <p>谢谢</p> <p>我尝试使用<code>data['timestamp'].value_counts()</code>但出现错误:</em></p> ^{pr2}$
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果您想每小时对它们进行计数,则可以对它们进行分组,然后进行计数,为此,请确保您的时间戳是pandas datetime:</p> <pre><code>df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp']) df.groupby(pd.Grouper(key='timestamp', freq="1H")).count() </code></pre>
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