ValueError:只能使用其他PeriodIndexed对象调用

Question

我试图合并两个数据帧在一起。具有讽刺意味的是，它们一开始是作为同一个数据帧的一部分，但我正在迈出第一步——有时是在错误的方向上。 第1帧如下所示：

Int64Index: 10730 entries, 0 to 10729
Data columns (total 6 columns):
RegionID      10730 non-null int64
RegionName    10730 non-null object
State         10730 non-null object
Metro         10259 non-null object
CountyName    10730 non-null object
SizeRank      10730 non-null int64
dtypes: int64(2), object(4)

第二帧如下：

^{pr2}$

请注意，索引的类型相同，甚至具有相同的行数。
我正在尝试将数据帧合并到一起，如下所示：

df4 = pd.merge(df3, df2, how='inner', left_index=True, right_index=True)

我得到的错误是：

ValueError: can only call with other PeriodIndex-ed objects

2016Q1和第二个dataframe中类似名称的列是Period类型的，但是我没有合并它们——我想只要索引排成一行，merge就可以工作了？我做错什么了？在

Answer 1

实际上，我也遇到了同样的问题，也得到了整数列。在

而不是

df1.columns = df1.columns.values.astype(str)

我用过

^{pr2}$

希望这有帮助