从字典中获取嵌套数组

Question

我试图解析模拟的结果，以提取所有numpy数组的结果。在简单材质上进行模拟时，我们可能会得到一个包含数组值的字典：

{'material1':array, 'material2':array, ...}

在更复杂的材质模拟中，我们最终使用嵌套词典，例如：

^{pr2}$

嵌套的深度是任意的，我要做的是创建一个绘图，其中所有可用的数组都返回给用户，并由它们的嵌套命名。例如，上述结构的结果是：

{'material1.shellmaterial' : array, 'material1.corematerial' : array}

然后我们把这些放在下拉菜单中。便于在绘图中查看。有没有人有一个好方法可以迭代任意嵌套的字典，并使用上面所示的新键只返回数组类型值？在

为了json兼容性，结果必须以这种方式存储，所以我不能真正地返回并重构以避免这种情况。在

Answer 1

这是一个函数，我和一些决策树一起用于语言处理，它不是你想要的，但它的基本思想是相同的。在

def nodeMapForDict(d):
    node_map = []
    node_path = [] 
    def nodeRecursiveMap(d, node_path): 
        for key, val in d.items():
            if type(val) is not dict: node_map.append(node_path + [key]) 
            if type(val) is dict: 
                nodeRecursiveMap(val, node_path + [key])
    nodeRecursiveMap(d, node_path)
    return node_map

这里有一个适合您的用例：

^{pr2}$

示例：

d= {'d': [1, 2, 3, 4], 'e': {'b': {'c': 1}}, 'a': {'b': 'c'}}
In [49]: flattenDict(d)
Out[49]: {'d': [1, 2, 3, 4], 'e.b.c': 1, 'a.b': 'c'}