简单的Python代码运行时间异常长，被Hotsh错误报告

Question

我正在尝试使用hotshot优化一些代码，因为它是高性能的profiler等等，所以我希望它很好。但出于某种原因，我从中得到了非常不准确的结果。在我最近的评测运行中，hotshot报告了我调用的顶级函数的累计时间为7.946秒。但如果连时间都不算，我就知道要花更多的时间。只需使用时间。时间（）给了我42.465秒的运行时间。我猜这是因为hotshot不计算系统IO时间或其他什么，而我的程序正在批处理大量二进制文件？在

但是，使用更多时间。时间（）块我把大部分额外的时间使用（hotshot没有注意到）缩小到一个不做任何IO的低级处理函数。hotshot报告了这个函数所用的总时间和累计时间分别为4.414和6.185秒。但是，再次使用时间。时间（）我发现它的累计时间超过30秒。在一个相对简单的代码块中花费的累计时间是7.32秒，比hotshot说的在整个函数中花费的时间还要长。块看起来像这样：

format = element[1]
if isinstance(format, tuple):
    format, operator, operand = format
else:
    operator, operand = (None, None)

就这样。这个街区已经跑了900多万次了，所以也许我不应该惊讶于花这么多时间在里面。但很明显这里根本就没人做。为什么hotshot如此低估这个函数（以及整个程序）所花费的时间？在

在你问之前，不，我没有使用多线程或类似的东西。在

Answer 1

你想知道所有的时间都在哪里，对吗？ 别以为这是在测量时间。 可以把它看作是查找堆栈上大部分时间的代码行，而不管它们的总数。 Here's an example.

许多分析器都属于gprof traps，包括忽略阻塞的时间、认为代码行无关紧要、认为“自我时间”重要以及认为度量必须准确。在

Answer 2

{1}，如果你正在使用Python}，尝试切换。似乎hotshot不再是{a1}。在