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根据th中的其他列设置pandas列的布尔值
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<p>假设一个数据帧</p> <pre><code> C1 C2 C3 1 NaN NaN NaN 2 20.1 15 200 3 NaN 12 100 4 22.5 8 80 </code></pre> <p>我想根据行其余部分的汇总布尔值创建一个新列。例如,是否有任何值为NaN?在这种情况下,该行的新列值将为“False”。在</p> <p>或者,也许所有的值都是NaN吗?在这种情况下,我可能希望新列为False,否则为True(我们确实有一些值)</p> <p>我考虑过使用<code>df.notnan()</code>来创建一个布尔数据帧</p> ^{pr2}$ <p>我确信我遗漏了一些简单的东西,但是我不能想出一种方法来基于每行中现有的项来创建第四列。在</p> <p>另外,一个通用的解决方案是不错的,一个不需要建立一个布尔函数的临时DF。在</p> <p>背景:我有一个数据集。营养价值只是偶尔抽样,所以很多行不包含这些值。我想有一个“营养素采样”列,其中的值是真是假,这取决于我是否可以期望在这条记录中看到任何营养素样本数据。有6种可能的营养素,我不想检查所有6列。在</p> <p>我可以编写检查所有6列的代码;我只是不能用truth值创建一个新列。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>怎么样:</p> <pre><code># interim df df = {"C1": [False, True, False, True], ... df ["C4"] = df.apply(lambda x: x.C1 or x.C2 or X.C3, axis=1) </code></pre> <p>或者。。。直接作为</p> ^{pr2}$ <p>谨致问候</p>
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