pandas read_csv忽略最后一列中的分隔符

Question

我有一个具有以下结构的文件（第一行是标题，文件名是test.dat）：

ID_OBS          LAT     LON     ALT TP TO LT_min LT_max STATIONNAME
ALT_NOA_000   82.45  -62.52   210.0 FM  0    0.0   24.0 Alert, Nunavut, Canada

如何指示pandas将整个站点名称（在本例中，Alert，Nunavut，Canada）作为一个单个元素来读取？我在代码中使用delim_whitespace=True，但这行不通，因为电台名称包含空格字符。在

运行：

^{pr2}$

产生：

                   ID_OBS    LAT LON  ALT   TP    TO  LT_min    LT_max STATIONNAME
ALT_NOA_000 82.45  -62.52  210.0  FM    0  0.0  24.0  Alert,  Nunavut,      Canada

快速阅读教程没有帮助。我错过了什么？在

Answer 1

粘贴的示例文件有点含糊不清：例如，无法通过肉眼判断看起来像几个空格的内容是否是制表符。在

不过，一般来说，请注意，普通的老Python比Pandas或CSV模块（Pandas的优势是elsewhere）更具表现力。E、 g.甚至还有用于递归下降解析器的Python模块，这显然是Pandas所缺少的。您可以使用常规Python将文件处理成更容易解析的形式。例如：

^{1}$

将分隔符更改为'@'，例如，如果您写回一个文件，则可以使用delimiter='@'进行解析。在

Answer 2

我经常通过编写自己的小解析器来处理这些问题。一般来说，有一些方法可以让熊猫顺从你的意愿，但我发现这种方法通常更容易：

代码：

^{1}$

结果：

^{pr2}$