如何在pandas中使用用户函数fillna（）

Question

这是我的数据帧片段：

Title | Age     
------+--------
Mr.   | 30
Mr.   | NaN
Mr.   | 32
Mrs.  | 28
Mrs.  | 16
Mr.   | 34
Mrs.  | NaN

编辑：我添加了最后一行，以澄清问题

我想插补NaNs（第二行和最后一行），对于第二行，它应该使用数据帧中另一个“Mr.”的平均值，所以在这个例子中，应该是32，在最后一行应该使用另一个“Mrs.”的平均值，所以应该是22

计算平均数很容易

^{pr2}$

所以我写了一个叫做agefun的函数：

def agefun(df, t):
    return df.loc[df["Title"] == t]["Age"].mean()

它是有效的，现在，我如何将这个函数与fillna（）函数一起使用呢？我想要一些像：

df['Age'].fillna(agefun(df, this_row_title))

但它当然不起作用，我不知道如何告诉函数我喜欢与特定行中标题对应的值。在

如何执行？在

Answer 1

您也可以这样做：

^{1}$

df输出：

^{pr2}$

Answer 2

Transform与数据帧中的原始序列保持相同的形状。在

^{1}$

在上面的例子中，它保持所有值不变，除了第二行的一个NaN值，它通过计算组的平均值来填充第二行，即Title是Mr.的所有行的平均值。在