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如何在Python Pandas中对分组数据帧应用函数?
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<p>我将按dataframe的一个列对其进行分组,如下所示(例如<code>iris</code><a href="https://www.cnpython.com/pypi/dataset" class="inner-link">dataset</a>):</p> <pre><code>grouped_iris = iris.groupby(by="Name") </code></pre> <p>我想为每个组应用一个函数,它对<code>grouped_iris</code>中的列子集执行特定的操作。我如何应用一个函数来为每个组(每个<code>Name</code>)求和<code>PetalLength</code>和{<cd5>},并将其放入一个名为<code>SumLengthWidth</code>的新列中?我知道我可以用<code>agg</code>对每个组的所有列求和,如下所示:</p> ^{pr2}$ <p>但我要找的是一个转折点:我不想对每个列的某个特定<code>Name</code>的所有条目求和,而只想对每个<code>Name</code>组的列(<code>SepalWidth, SepalLength</code>)的一个子集求和。谢谢。在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>这看起来有点不雅观,但它的作用是:</p> <pre><code>grouped_iris[['PetalLength', 'PetalWidth']].sum().sum(axis=1) </code></pre>
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