擅长:python、mysql、java
<p>我认为将循环中的数据存储在<code>dict</code>中,然后将其转换为<a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html#intro-to-data-structures" rel="nofollow noreferrer">^{<cd2>}</a>(它是在numpy数组之上构建的)应该是一个有效的解决方案,允许您进一步将数据作为一个整体或单个向量进行处理。在</p>
<p>例如:</p>
<pre><code>import pandas as pd
import numpy as np
data = {}
# this would be your loop
for i in range(50):
data['run_%02d' % i] = np.random.randn(50)
data = pd.DataFrame(data) # sorted keys of the dict will be the columns
</code></pre>
<p>可以将单个向量作为属性访问,也可以通过以下键访问:</p>
^{pr2}$
<p>或者进一步分析整个数据:</p>
<pre><code>print data.mean()
run_00 -0.015224
run_01 -0.006971
..
run_48 -0.115935
run_49 0.147738
</code></pre>
<p>或者使用<code>matplotlib</code>查看您的数据</p>