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<p>我有一个数组<code>A1_ijk</code>,并希望将其广播给<code>A2_ijmnk</code>,但仅限于<code>m=n</code>时的情况。否则<code>A2</code>应该用零填充。当然,我可以创建新的空数组并用<code>A1</code>填充它,如下所示:</p> <pre><code>import numpy as np A1 = np.random.rand(100, 5, 3) A2 = np.zeros((100, 5, 2, 2, 3)) A2[..., 0, 0, :] = A1 A2[..., 1, 1, :] = A1 </code></pre> <p>不过,我觉得这可以用更有效的方式来完成。我试过<code>as_strided</code>:</p> ^{pr2}$ <p>还有<code>broadcast_to</code>:</p> <pre><code>broadcast_to = np.lib.stride_tricks.broadcast_to A2=broadcast_to(A1[...,None,None,:], (100,5,2,2,3)) </code></pre> <p>不幸的是,这两种方法都用<code>A1</code>值填充所有<code>m, n</code>对。在</p> <p>我的问题是,是否可以使用跨步创建我需要的形状数组,而不需要实际复制数据?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您需要用至少n阶零填充数据;然后可以设置stride[n]==-stride[m]以达到预期效果,并避免分配n*m个顺序的零。在</p> <p>但有些事情告诉我,如果你放眼全局,一定会有一个更优雅的解决方案来解决你的问题。在</p>
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