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Python Pandas不读取csv fi的第一行
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<p>在pandas模块上读取CSV(或txt文件)时遇到问题 因为numpy的loadtxt函数花费了太多时间,所以我决定使用pandas read_csv代替。</p> <p>我想从txt文件中创建一个numpy数组,它有四列用空格隔开,并且有非常多的行(比如,256^3)。在本例中,它是64^3)。</p> <p>问题是我不知道为什么,但熊猫的read_csv似乎总是跳过csv(txt)文件的第一行(第一行),从而减少一个数据。</p> <p>这是密码。</p> <pre><code>from __future__ import division import numpy as np import pandas as pd ngridx = 4 ngridy = 4 ngridz = 4 size = ngridx*ngridy*ngridz f = np.zeros((size,4)) a = np.arange(size) f[:, 0] = np.floor_divide(a, ngridy*ngridz) f[:, 1] = np.fmod(np.floor_divide(a, ngridz), ngridy) f[:, 2] = np.fmod(a, ngridz) f[:, 3] = np.random.rand(size) print f[0] np.savetxt('Testarray.txt',f,fmt='%6.16f') g = pd.read_csv('Testarray.txt',delimiter=' ').values print g[0] print len(g[:,3]) </code></pre> <p>输出中显示的f[0]和g[0]必须匹配,但不匹配,这表示pandas跳过了<code>Testarray.txt</code>的第一行。 此外,加载的文件<code>g</code>的长度小于数组<code>f</code>的长度。</p> <p>我需要帮助。</p> <p>提前谢谢。</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果文件没有标题行,则需要在调用pd.read_csv()时使用header=None来告诉Pandas。</p>
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