使用pandas创建摘要选项卡

Question

如何使用pandas从下面的数据中获取汇总表：

ID  Condition   Confirmed
D0119   Bad Yes
D0119   Good    No
D0117   Bad Yes
D0110   Bad Undefined
D1011   Bad Yes
D1011   Good    Yes
D1001   Bad Yes
D1001   Bad Yes

所需输出：

^{pr2}$

有人能帮忙吗？谢谢

Answer 1

你可以这样做：

In [123]: (df.assign(Bad=df.Condition=='Bad')
     ...:    .groupby('ID')
     ...:    .agg({'Condition':pd.Series.tolist,
     ...:          'Confirmed':pd.Series.tolist,
     ...:          'Bad':'mean'})
     ...: )
     ...:
Out[123]:
       Bad    Condition    Confirmed
ID
D0110  1.0        [Bad]  [Undefined]
D0117  1.0        [Bad]        [Yes]
D0119  0.5  [Bad, Good]    [Yes, No]
D1001  1.0   [Bad, Bad]   [Yes, Yes]
D1011  0.5  [Bad, Good]   [Yes, Yes]

垂直变体：

^{pr2}$

Answer 2

考虑以下几点。在

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'ID':['D0119', 'D0119', 'D0117', 'D0110', 'D1011', 'D1011', 'D1001', 'D1001'],
                   'Condition':['Bad', 'Good', 'Bad', 'Bad', 'Bad', 'Good', 'Bad', 'Bad'],
                   'Confirmed':['Yes', 'No', 'Yes', 'Undefined', 'Yes', 'Yes', 'Yes', 'Yes']})

df_grp = df.loc[df['Confirmed'] != 'Undefined'].groupby('ID')
summary = pd.DataFrame({'Condition':df_grp['Condition'],
                        'pnt_bad':df_grp['Condition'].apply(lambda x: sum(x=='Bad')/len(x))})

请注意，这种方法不会保留只有“未定义”状态的记录的外观。在