在上附加多个pandas数据帧

Question

我试图找到一种方法来同时附加多个pandas数据帧，而不是使用

df.append(df)

假设有5个熊猫数据帧t1、t2、t3、t4、t5。如何立即附加它们？相当于

df = rbind(t1,t2,t3,t4,t5)

Answer 1

你试过用列表作为append的参数吗？还是我遗漏了什么？

import numpy as np
import pandas as pd

dates = np.asarray(pd.date_range('1/1/2000', periods=8))
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df2 = df1.copy()
df3 = df1.copy()
df = df1.append([df2, df3])

print df

Answer 2

我想你可以用^{}：

print pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5])

或许你可以ignore_index：

print pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5], ignore_index=True)

更多信息请参见docs。