我试图在c++代码中嵌入一个python程序。我遇到的问题是使用包含numpy导入的python脚本。 例如,如果我使用下面的c++代码
#include <Python.h>
int main(int argc,char *argv[])
{
double
x=2.,
xp=4.,
dt=6.,
y=8,
yp=1,
dz=6;
Py_Initialize();
PyObject* myModuleString = PyString_FromString((char*)"log");
PyObject* myModule = PyImport_Import(myModuleString);
PyObject* myFunction = PyObject_GetAttrString(myModule,(char*)"derive");
PyObject* args = PyTuple_Pack( 6,
PyFloat_FromDouble(x),
PyFloat_FromDouble(xp),
PyFloat_FromDouble(dt),
PyFloat_FromDouble(y),
PyFloat_FromDouble(yp),
PyFloat_FromDouble(dz));
PyObject* myResult = PyObject_CallObject(myFunction, args);
PyObject *ts= PyTuple_GetItem(myResult,0);
PyObject *zs= PyTuple_GetItem(myResult,1);
double result_t = PyFloat_AsDouble(ts);
double result_z = PyFloat_AsDouble(zs);
printf("%3f \n %f \n", result_t,result_z);
Py_Finalize();
system("pause");
return 0;
}
包括以下内容日志.py包含函数derive
的脚本
它运行正常,但是如果日志.py包含from numpy import array
,则失败
from numpy import array
def derive(x,xp,dt,y,yp,dz):
return log(abs(x - xp)/dt),exp((y-yp)/dz)
我知道这个答案来得很晚,但可能会帮助其他人解决同样的问题。在
帮助我的修复是确保python链接了正确的DLL和库,因为当安装了python的多个版本时,python可以将它们混合在一起。在
确保运行
PyRun_SimpleString("import sys")
和PyRun_SimpleString("print sys.path")
,查看结果。如果其中包含Python的多个版本,则需要强制选择正确的路径。在启动Python.exe您知道的是正确的版本(也就是说,在编译期间安装了实际的numpy包和链接)和:
import sys
,然后是print sys.path
。将此路径复制到C/C++文件内的:^ {< CD5> }。现在应该强制DLL的正确路径,并且导入numpy不会导致segfault。在我认为您是静态链接,但没有保留所有符号,这是加载动态扩展模块(即
-Xlinker -export-dynamic
)所必需的。请参见Linking Requirements,它建议您从distutils.sysconfig.get_config_var('LINKFORSHARED')
查询正确的选项。在顺便说一句,变量函数^{} 是创建
args
的一种更方便的方法。在相关问题 更多 >
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