Pandas.to_csv（文件名，引用=csv.QUOTE_无ERRORTypeError:to_csv（）获得意外的关键字参数“quoting”

Question

尝试使用pandas将数据帧写入csv，并删除由串联值生成的引号。口译员不接受引证。在

错误

TypeError: to_csv() got an unexpected keyword argument 'quoting'

代码

串联在值中产生双引号：

df['NAME'] = df[['Last', 'First']].apply(lambda x: ", ".join(x), axis =1)

df2 = df[['NAME']].copy()

df2.stack().reset_index(level=0, drop=True).to_csv(_testFileout, quoting=csv.QUOTE_NONE)

输出（不带引号）：

^{pr2}$

期望输出：

2,LAST, FIRST

写入文件

版本：

PYTHON 3.6.4

熊猫0.22.0

已完成代码

将熊猫作为pd导入

_testFile='G:\SOMEFILEPATH.csv文件路径'

_testFileout='G:\其他路径.txt'

df=pd.read_csv文件（\u testFile，encoding='utf-8'）

df['1']='*'

df['2']=df['Last'，'First']].应用（lambda x:“，”.join（x），axis=1）

df['45']=df['userid']

df['50']='2'

df['75']='1'

df['150']=df['First']+'.'+df['Last']+'@xxxx.com网站'

df['2401']=“文档成像”

df['2402']=df['userid']

df['2403']=“以后的图像”

是['2405'='

df['20700']='201'

df['20701']='000'+df['employeeID'].astype（str）

df2=df[['1'，'2'，'45'，'50'，'75'，'150'，'2401'，'2402'，'2403'，'2405'，'20700'，'20701']].copy（）

df2.stack（）。重置_索引（level=0，drop=True）.to_csv（_testFile，引用=csv.QUOTE_无)在

新代码

df2.stack（）。重置\索引（level=0，drop=True）.to\u frame（）.to\u csv（\u testFileout，quoting=3，escapechar=“\r”）

Answer 1

一个简单索引（即不是多重索引）上的stack生成一个序列，而不是一个数据帧。如果在这里是这样的话，那么您所调用的是序列to_csv，而不是DataFrame，它没有quoting参数。在

如果您需要一个数据帧（如果您确实需要使用quoting，只需调用to_frame并使用escapechar：

df2.stack().reset_index(level=0, drop=True).to_frame().to_csv(filename, escapechar='\\', quoting=csv.QUOTE_NONE)