如何在python中从零开始获取用于交叉验证的kfold拆分？

Question

我想我已经把我的训练数据分成了5个kold，有没有一种方法可以让我标记/识别每一个，这样我就可以把每一个都发送到我的算法中来计算它们自己的精确度？在

from sklearn.model_selection import KFold 
kf = KFold(n_splits=5)  
splits=kf.get_n_splits(X_train) 
print(splits) 

另外，我也尝试过分割数据，然后在我的逻辑回归中运行，但这会产生nan%的准确率：

^{pr2}$

Answer 1

get_n_splits返回为skf配置的“拆分数”。在

请参阅此处的文档以获取示例：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.StratifiedKFold.html