在OpenCV（Python）中，为什么要从灰度图像中获取3通道图像？

Question

我在Ubuntu 12.04上使用Python（2.7）和OpenCV 2.4.6的绑定

我加载图像

    image = cv2.imread('image.jpg')

然后我检查图像阵列的形状

    print image.shape

我得到（480640，3），这是我对640x480彩色图像的期望。然后我将图像转换为灰度并再次检查形状。

    gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    print gray_image.shape

我得到（480640，1），这是我对640x480灰度图像的期望。然后保存图像：

    cv2.imwrite('gray.jpg', gray_image)

我在linux上，所以我试着用gThumb查看图像，它显示了所有的颜色通道。当我将灰色图像带回OpenCV时，图像又有三个通道。 我知道这面阅读图片的旗帜：

    CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE - If set, always convert image to the grayscale one

但这听起来像是将图像作为彩色图像引入，然后将其转换。我将这个项目移植到覆盆子，所以我不想发生不必要的手术。

编辑：我做了一些定时检查，发现使用CV加载图像灰度标志集加载图像会导致图像加载速度提高两倍，而与图像输入无关。

     Using a 3072 x 4608 x 3 image
     0.196774959564 seconds with default loading
     0.0931899547577 seconds with CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE

无论我是否有灰度图像矩阵，问题似乎是OpenCV正在创建一个3通道JPG输出！

我还能用什么应用程序来确保我得到一个8位频道的JPG图像？？ （也许gThumb报告的频道不正确）。

如果图像不是单通道的，为什么OpenCV会在磁盘写入时将我的灰度图像保存为3通道图像？

提前谢谢。

Answer 1

试试这个：

 img = cv2.imread('gray.jpg',0)

0表示灰色，1表示颜色

Answer 2

在openCV中，默认情况下读取jpg图像会得到3个通道的图像。所以我不确定你是否真的能从jpg文件中看到它已经灰度化了，但是你可以一直以灰度化的方式加载它。只有在图像事先没有灰度化的情况下，它才会带来问题，对于你的情况，我相信它不会起作用。所以简单的回答是：你不能将jpg保存为单通道图像。所以你需要在阅读或找出新的方法来判断图像是否灰度化后，再次将其灰度化。

Answer 3

您的代码是正确的，似乎cv2.imread使用三个通道加载图像，除非设置了CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE。

>>> import cv2
>>> image = cv2.imread('foo.jpg')
>>> print image.shape
 (184, 300, 3)
>>> gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
>>> print gray_image.shape 
 (184, 300)
>>> cv2.imwrite('gray.jpg', gray_image)

现在，如果加载图像：

>>> image = cv2.imread('gray.jpg')
>>> print image.shape
 (184, 300, 3)

似乎您已将图像保存为BGR，但这不是真的，它只是opencv，默认情况下它使用3个通道读取图像，如果是灰度，则复制其层3次。如果使用scipy再次加载图像，您可以看到图像确实是灰度的：

>>> from scipy.ndimage import imread
>>> image2 = imread('gray.jpg')
>>> print image2.shape
 (184, 300)

因此，如果要加载灰度图像，需要设置CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE标志：

>>> image = cv2.imread('gray.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
>>> print image.shape
 (184, 300)