2024-09-28 15:30:26 发布
网友
这是我的代码:
maxData = all_data.groupby(['Id'])[features].agg('max') all_data = pd.merge(all_data, maxData.reset_index(), suffixes=["", "_max"], how='left', on=['Id'])
现在,我如何获取上面代码中的第二个max值(groupbyid),而不是获取最大值
您可以在对值排序后使用nth方法
maxData = all_data.sort_values("features", ascending=False).groupby(['Id']).nth(1)
请忽略apply方法,因为它会降低代码的性能。在
尝试使用^{}
maxData = all_data.groupby(['Id'])[features].apply(lambda x:x.nlargest(2)[1]).reset_index(drop=True)
您可以在对值排序后使用nth方法
请忽略apply方法,因为它会降低代码的性能。在
尝试使用^{}
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