Python中imgradient的matlab等价物

Question

我在Python中搜索一个imgradientMATLAB等价物。我知道cv2.Sobel()和{}，但它并不像{}在MATLAB中那样工作。如果我能得到imgradient.m函数的源代码，那也将是一个很大的帮助。在

另外，我知道cv2.Scharr()也可以使用，但是我不确定应该在参数中输入什么值来获得与MATLAB中的imgradient等价的结果？在

Answer 1

由于版权问题，我们不允许发布任何工具箱中的代码，而这些代码必须在MATLAB中获得许可证。相反，我能做的是提供执行等效操作的代码。imgradient只返回边缘贴图的大小和角度。您只需在x和{}方向分别应用cv2.Sobel，然后自己计算大小和角度。可以使用标准公式执行此操作：

magnitude = sqrt(Gx.^2 + Gy.^2);
angle = atan2(Gy, Gx);

Gx和Gy分别是x和{}方向上的导数，或者是每个方向的{}的输出。请注意，atan2将以弧度表示角度。MATLAB以度为单位报告角度，因此您必须另外乘以180 / pi。在

假设您的图像存储在img。然后在这个映像上运行cv2.Sobel两次，确保每次调用都指定要查找的派生的方向。之后，你自己计算大小和角度。因此：

^{pr2}$