Pandas时间增量（天）

Question

我在pandas中有一个名为“munged_data”的数据框，其中有两列“entry_date”和“dob”，我使用pd.to_timestamp将其转换为时间戳。我正在尝试根据“entry_date”和“dob”之间的时间差来计算人的年龄，为此，我需要得到这两列之间的天数差（这样我就可以做一些类似的事情了（days/365.25）。我似乎找不到使用矢量化操作来实现这一点的方法。当我在munged_data.entry_date-munged_data.dob时，我得到以下信息：

internal_quote_id
2                    15685977 days, 23:54:30.457856
3                    11651985 days, 23:49:15.359744
4                     9491988 days, 23:39:55.621376
7                     11907004 days, 0:10:30.196224
9                    15282164 days, 23:30:30.196224
15                  15282227 days, 23:50:40.261632  

不过，我似乎无法将天数提取为整数，以便继续计算。 感谢任何帮助。

Answer 1

不确定您是否还需要它，但在Pandas 0.14中，我通常使用.astype（'timedelta64[X]'）方法 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html（变频）

df = pd.DataFrame([ pd.Timestamp('20010101'), pd.Timestamp('20040605') ])
df.ix[0]-df.ix[1]

返回：

0   -1251 days
dtype: timedelta64[ns]

(df.ix[0]-df.ix[1]).astype('timedelta64[Y]')

返回：

  0   -4
 dtype: float64

希望这会有帮助

Answer 2

使用从v0.15.0开始提供的Pandas类型^{}，您还可以执行以下操作：

In[1]: import pandas as pd
In[2]: df = pd.DataFrame([ pd.Timestamp('20150111'), 
                           pd.Timestamp('20150301') ], columns=['date'])
In[3]: df['today'] = pd.Timestamp('20150315')
In[4]: df
Out[4]: 
        date      today
0 2015-01-11 2015-03-15
1 2015-03-01 2015-03-15

In[5]: (df['today'] - df['date']).dt.days
Out[5]: 
0    63
1    14
dtype: int64

Answer 3

这个需要0.11（0.11rc1不在，下周最后一个prob）

In [9]: df = DataFrame([ Timestamp('20010101'), Timestamp('20040601') ])

In [10]: df
Out[10]: 
                    0
0 2001-01-01 00:00:00
1 2004-06-01 00:00:00

In [11]: df = DataFrame([ Timestamp('20010101'), 
                          Timestamp('20040601') ],columns=['age'])

In [12]: df
Out[12]: 
                  age
0 2001-01-01 00:00:00
1 2004-06-01 00:00:00

In [13]: df['today'] = Timestamp('20130419')

In [14]: df['diff'] = df['today']-df['age']

In [16]: df['years'] = df['diff'].apply(lambda x: float(x.item().days)/365)

In [17]: df
Out[17]: 
                  age               today                diff      years
0 2001-01-01 00:00:00 2013-04-19 00:00:00 4491 days, 00:00:00  12.304110
1 2004-06-01 00:00:00 2013-04-19 00:00:00 3244 days, 00:00:00   8.887671

您需要在末尾使用这个奇怪的应用程序，因为还没有完全支持timedelta64[ns]标量（例如，我们现在如何为datetime64[ns]使用时间戳，是0.12）