使用Python对工作表中的列进行排序

Question

在下面的程序中，我创建了一个包含名为sort的工作表的工作簿 我把单词放在一列，数字放在另一列 现在我成功地输出了.xlsxv文件 但我需要数字应该从降序到升序排序。 我不知道如何放置代码。在

Code
=====

import csv
import xlsxwriter
import re
workbook = xlsxwriter.Workbook('wordsandnumbers.xlsx')

worksheet = workbook.add_worksheet('sort')
with open('sort.csv') as f:
   reader = csv.reader(f)
   alist = list(reader)


worksheet.write(2,0,'words')
worksheet.write(2,1,'Numbers')

newlist = []
for values in alist:
          convstr = str(values)
          convstr = convstr.split(",")
          newlist.extend(convstr)

a=3
for i in range(3,10):
    newlist[a] = re.sub('[^a-zA-Z]','',newlist[a])
    worksheet.write(i,0,newlist[a].strip('['))
    a=a+1
    newlist[a] = re.sub('[^0-9]','',newlist[a])
    int(newlist[a])
    worksheet.write(i,1,newlist[a])
    a=a+1


workbook.close()

我在.xlsx表中得到的输出是：

所需输出：

（同一行数字对应的单词也应排序）

Answer 1

一旦将数据放入数组，就可以直接对其进行排序并保持顺序。您可以只使用内置的sort，但给它一个键，该键是您希望列表排序所依据的值。见this。在

import csv
import xlsxwriter
import re
workbook = xlsxwriter.Workbook('wordsandnumbers.xlsx')

worksheet = workbook.add_worksheet('sort')
with open('./sort.csv') as f:
   reader = csv.reader(f)
   alist = list(reader)


worksheet.write(2,0,'words')
worksheet.write(2,1,'Numbers')

#Here convert the number to an integer
newerlist = [[x[0], int(x[1])] for x in alist[1:]]
print(newerlist)
#key is the function applied to the arguments to get the answer and lambda
#is just a 1 line way to write a function f(x) which returns x[1] (the number in the rows) 
newerlist.sort(key = lambda x : x[1], reverse = True)

a=3
for i in range(3,9):
    for j in range(0,2):
        worksheet.write(i,j,str(newerlist[i-a][j]))


workbook.close()

Answer 2

我建议将原始csv作为数据帧加载，然后按特定列对其进行排序。我在下面提供了一个完全可复制的例子来说明这一点。在

我做我自己的版本排序.csv出于演示目的，然后使用pandas.read_csv将其作为数据帧读入，然后使用pandas.DataFrame.sort_values进行排序。在

import pandas as pd

sort = open('sort.csv', 'w+')
sort.write('May, 5227\n')
sort.write('June, 417\n')
sort.write('Jan, 4\n')
sort.write('Feb, 424\n')
sort.write('Dec, 36\n')
sort.write('Mar, 4981\n')
sort.write('Apr, 3460\n')
sort.close()

df = pd.read_csv('sort.csv', names = ['words', 'Numbers'])

df = df.sort_values(['Numbers'], ascending=[False])

writer = pd.ExcelWriter('wordsandnumbers.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index=False, startrow=2)
writer.save()

输出排序.csv公司名称：

输出字数和数字.xlsx公司名称：