找到多重索引中某个级别值最小的行

Question

因此，我有一个带有多重索引的数据帧，如下所示：

                               info1 info2       info3
abc-8182 2012-05-08 10:00:00       1   6.0     "yeah!"
         2012-05-08 10:01:00       2  25.0        ":("
pli-9230 2012-05-08 11:00:00       1  30.0  "see yah!"    
         2012-05-08 11:15:00       1  30.0  "see yah!"    

...

索引是一个id和一个datetime，表示有关该id的信息何时被记录。我们需要做的是为每个身份证找到最早的记录。我们从dataframe方法中尝试了很多选项，但最终通过循环dataframe来实现：

^{pr2}$

这给了我：

                                               x0  x1        x2
('abc-8182', <Timestamp: 2012-05-08 10:00:00>)  1   6     yeah!
('pli-9230', <Timestamp: 2012-05-08 11:00:00>)  1  30  see yah!

我觉得必须有一个简单的“pandas惯用的”方法来做到这一点，而不是像这样在数据框中循环。有？：）

谢谢。在

Answer 1

要获取每组中的第一个项目，可以执行以下操作：

df.reset_index(level=1).groupby(level=0).first()

它将在组按groupby分组之前将datetime字段放到列中，因此它将保留在结果中的dataframe中。在

如果需要确保保留最早的时间，可以在调用first之前进行排序：

^{pr2}$