用python求两个数的相似性

Question

我正在研究Case-Based Reasoning algorithms，我需要得到两个数字（整数或浮点）的相似性。在

对于字符串，我使用Levenshtein lib，它处理得很好，但是我不知道任何Python库来计算两个数字的相似性，有一个吗？ 有人知道吗？ 结果应该在0（不同）和1（完全匹配）之间，如Levenshtein.ratio()。在

@更新1:

使用左旋睾酮比率我们得到两个字符串的相似度比，0表示完全不同，1完全匹配，0和1之间的任何一个都是相似系数。 示例：

>>> import Levenshtein
>>> Levenshtein.ratio("This is a test","This is a test with similarity")
0.6363636363636364
>>> Levenshtein.ratio("This is a test","This is another test")
0.8235294117647058
>>> Levenshtein.ratio("This is a test","This is a test")
1.0
>>> 

我需要这样的东西，但是要有数字。 例如，5与6有n%的相似性。数字5.4与5.8有n%的相似性。 我不知道我的例子是否清楚。在

@更新2：

让我举一个真实的例子。假设我在100台服务器上寻找类似版本的centoslinux发行版。CentOS Linux版本号类似于5.6、5.7、6.5。那么，数字5.7和6.5有多接近？不是很近，我们有很多版本（数字）。但是有一个相似系数，比如说40%（或0.4），使用一些类似的算法，比如Levenshtein。在

@更新3： 我得到了这个问题的答案。我在这里发帖是为了帮助更多的人：

^{pr2}$

Answer 1

从这个链接，我看到伊恩·沃森的幻灯片显示了三种评估数字“相似性”的方法。其中，可从numpy获得“step function”选项：

In [1]: from numpy import allclose

In [2]: a = 0.3 + 1e-9

In [3]: a == 0.3
Out[3]: False

In [4]: allclose(a, 0.3)
Out[4]: True

为了获得数值输出，根据相似性的要求，我们做了一个更改：

^{pr2}$

如果愿意，可以使用float代替{}：

^{3}$

allclose采用可选参数rtol和{}，以便分别指定要使用的相对或绝对公差。关于allclose的完整文档是here。在