擅长:python、mysql、java
<p><code>AxesSubplot</code>(我认为)只是在matplotlib中获取<code>Axes</code>的另一种方法。<code>set_xticklabels()</code>是matplotlib面向对象接口的一部分(在轴上)。因此,如果您使用的是pylab之类的东西,那么您可以使用<code>xticks(ticks, labels)</code>,但是在这里,您必须将它分成不同的调用<code>ax.set_xticks(ticks)</code>,<code>ax.set_xticklabels(labels)</code>。(其中<code>ax</code>是<code>Axes</code>对象)。在</p>
<p>假设您只想将勾数设置为650和700。您可以执行以下操作:</p>
<pre><code>ticks = labels = [650, 700]
plt.figure()
loansmin = pd.read_csv('../datasets/loanf.csv')
p=loansmin.boxplot('Interest.Rate','FICO.Score')
p.set_xticks(ticks)
p.set_xticklabels(labels)
</code></pre>
<p>类似地,您可以使用<code>set_xlim</code>和<code>set_ylim</code>来完成<code>xlim()</code>和{<cd12>}在<code>plt</code>中的等效操作。在</p>